人工科学（书）
人工科学世界越来越复杂。要适应这样一个环境，教育和学习要求人具备越来越高超的智慧。这不是人的复杂，而是人面所面临的环境的复杂。
作者：赫伯特·西蒙，心理学家、决策管理大师、诺贝尔经济学奖获得者、人工智能之父。
人工科学
让我们观察一只蚂蚁，它在风浪侵蚀成的海滩上费力地前进。它向前走几步，突然向右转去，为了爬一座陡峭的小丘省些力。又绕过一块卵石，停下来与一位同伴交换信息。就这样，它绕来弯去、走走停停地回到了家。为了不将这只蚂蚁的目的拟人化，我将它的路线画在一张纸上。这是一个带角的不规则线段的序列——不能说是随机游荡，因为蚂蚁有着潜在的方向感，有着奔向一个目标的感觉。 我将这幅未起名的图给一位朋友看。这是谁的路径呢？或许是一位高明的滑雪运动员，沿一个障碍重重的陡峻山坡下滑。或者是一只帆船，在遍布着岛屿与浅滩的海峡里迎风而上。或许，这是在一条更抽象的空间里的路径：一名学生求证一个几何定理时走过的搜索路线。
若将蚂蚁的路径看作几何图形，那么它是不规则的，复杂的，难以描述的。但这种复杂性是海滩表面的复杂性，而不是蚂蚁的复杂性。在那个海滩上如果有另一个小动物，它的家与蚂蚁的家在同一位置，那么它可能走一条非常类似的路径。
人类也是一样，在面对问题的时候，在过程中也呈现出和小蚂蚁一样的“复杂路径”。这不是人的复杂，而是人面所面临的环境的复杂。人类创造了一个“人工世界”，这个世界越来越复杂。要适应这样一个环境，教育和学习要求人具备越来越高超的智慧。
然而，现在的人们越来越倾向于走直线。
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